키워드(BM25)와 의미(벡터)를 결합해 재현율과 정밀도를 동시에 확보합니다. 대규모 색인과 한국어 분석을 기본 제공합니다.
벡터 유사도와 BM25를 결합한 하이브리드 검색으로, 동의어·구어체·전문용어가 섞인 실제 질의에도 정확히 대응합니다.
실시간 업서트와 대규모 색인 갱신을 지원합니다.
수억 벡터 규모를 분산 색인·검색합니다.
형태소 분석, 필터·패싯·하이라이팅을 기본 제공합니다.
| Method | Endpoint | 설명 |
|---|---|---|
| POST | /v1/index | 문서·벡터 색인 생성/업서트 |
| POST | /v1/search | 하이브리드 검색 (vector+bm25) |
| GET | /v1/index/{id}/stats | 색인 상태·통계 조회 |
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질의를 입력하면 하이브리드 검색이 통신 FAQ 예시 문서에서 상위 결과를 찾아 관련도와 함께 보여줍니다.
* 브라우저 내 로컬 시뮬레이션으로 예시 문서에서 검색합니다.
모델·지능형 RAG·엔진·플랫폼을 동일한 체계로 도입하고, 함께 성과를 설계합니다.