검색 결과를 바탕으로 사용자의 의도에 가장 적합한 대안을 제시하고, 대화를 이어가며 최종 액션으로 연결합니다.
단순히 결과를 나열하는 대신, 사용자의 상황과 선호를 추론해 "무엇을 선택해야 하는지"를 제안합니다. 검색(IntelliSearch) 결과를 입력으로 받아 동작합니다.
대화 맥락을 누적해 사용자 선호도를 추론합니다.
후보 대안을 의도 적합도 순으로 정렬·제시합니다.
가입·변경·예약 등 다음 액션으로 연결합니다.
| Method | Endpoint | 설명 |
|---|---|---|
| POST | /v1/recommend | 의도 기반 대안 추천 |
| POST | /v1/context-query | 대화 맥락 기반 질의·선호 추론 |
추천 스키마와 예제는 Documentation을 참고하세요.
상황을 고르면 추천엔진이 선호를 좁혀가며 대안을 제시하고, 마지막에 실행할 액션을 제안합니다.
* 브라우저 내 시나리오 시뮬레이션입니다.
모델·지능형 RAG·엔진·플랫폼을 동일한 체계로 도입하고, 함께 성과를 설계합니다.