alpha 파라미터로 키워드와 의미 검색의 비중을 조절하는 실전 튜닝 가이드.
도메인 코퍼스 구성과 하드 네거티브 마이닝이 검색 품질에 미치는 영향.
지식 그래프를 구성해 멀티홉 추론과 근거 경로 설명을 구현한 사례.
리랭킹 모델의 신규 버전을 공개합니다. 적용 방법과 성능 변화를 정리했습니다.
계획 수립·도구 선택 방식에 따른 정확도와 지연의 트레이드오프 분석.
문제 정의부터 PoC, 배포까지 — 우리 팀의 협업 방식과 원칙을 소개합니다.
텍스트·이미지·도표를 함께 다루는 다음 세대 모델을 예고합니다.
문서·필드 단위 접근 제어와 데이터 마스킹을 검색 파이프라인에 결합하는 법.
기술이 아니라 성과를 파는 팀이 되기까지 배운 것들.
* 예시 콘텐츠입니다. 실제 게시글로 교체할 수 있도록 카테고리 필터를 구성해 두었습니다.
모델·지능형 RAG·엔진·플랫폼을 동일한 체계로 도입하고, 함께 성과를 설계합니다.